Giải thuật Định lý thợ (Master Theorem)
Giải thuật Định lý thợ (Master Theorem) là gì?
Chúng ta sử dụng Định lý thợ (Master Theorem) để giải các công thức đệ quy dạng sau một cách hiệu quả:
T(n) =aT(n/b) + c.n^k trong đó a>=1 , b>1
Bài toán ban đầu được chia thành a bài toán con có kích thước mỗi bài là n/b, chi phí để tổng hợp các bài toán con là f(n).
Ví dụ : Thuật toán sắp xếp trộn chia thành 2 bài toán con, kích thước n/2. Chi phí tổng hợp 2 bài toán con là O(n).
Định lý thợ
a>=1, b>1, c, k là các hằng số. T(n) định nghĩa đệ quy trên các tham số không âm
T(n) = aT(n/b) + c.n^k + Nếu a> b^k thì T(n) =O(n^ (logab)) + Nếu a= b^k thì T(n)=O(n^k.lgn) + Nếu a< b^k thì T(n) = O(n^k)
Chú ý: Không phải trường hợp nào cũng áp dụng được định lý thợ
VD : T(n) = 2T(n/2) +nlogn a =2, b =2, nhưng không xác định được số nguyên k
Theo Tutorialspoint
2.700
Bạn nên đọc
1 Bình luận
Sắp xếp theo
Xóa Đăng nhập để Gửi
- Code NgầuThích · Phản hồi · 1 · 17/08/20
Có thể bạn quan tâm
-
Những cách học HTML và CSS qua thử thách thiết kế giao diện thực sự
-
Căn bậc 2, cách tính căn bậc 2
-
Công thức tính thể tích khối lăng trụ đứng, hình lăng trụ
-
Công thức tính tỉ số thể tích các khối đa diện
-
Full Stack JavaScript: MERN, MEAN và MEVN là gì?
-
Số thập phân là gì? Các phép tính với số thập phân